运维难度“更上一层楼”——不存在！

日期：2023-10-08 23:37

如今，数字化时代已经到来，数据中心的规模和容量呈指数级增长，与之相伴的运维管理也变得越来越复杂和困难，从脚本运维、工具运维到平台运维操作和维护。随着维护的演进，人力已经达到极限，智能运维应运而生。数据中心最怕什么？停电、网络损坏... 数据中心运维人员最怕什么？停机、不规则故障、升级和扩展...... 随着数据中心建设规模的不断扩大和新技术的迭代更新，承载数据中心业务的网络变得异常复杂。为了适应数据中心业务的发展，数据中心网络不断更新和变化，给运维工作带来很大难度。数据中心停机事故不可避免地发生，这不仅增加了数据中心运维人员的工作量，更重要的是给数据中心带来巨大的损失。就连全球知名的互联网巨头也常常享受这样的“待遇”。互联网巨头宕机不断，运维成为难题 3月3日凌晨，阿里云出现宕机，导致购买阿里云服务的企业网站或互联网公司APP无法正常运行。大量的程序员、运维不得不下床工作。针对阿里云宕机事件，58网高级架构师沉健表示，事故持续了约3个小时，事后观察了2个小时。 5月3日凌晨3点43分开始，微软Azure在全球范围内出现大规模宕机。整个过程持续了近2个小时，直到5点30分才完全恢复。受Azure停运影响，微软的主要服务包括Microsoft 365、Dynamics和DevOps都出现了使用问题。 6月3日凌晨2点58分开始，谷歌在全球范围内遭遇大面积宕机。许多基于谷歌云架构服务的谷歌服务，包括 Gmail、YouTube 和 Google Drive 均受到影响。用户访问Google服务时会出现各种错误提醒，导致用户无法访问电子邮件、上传YouTube视频等。据6月25日消息，亚马逊在其官网确认，其云计算服务出现中断，影响了部分网络用户以及多个AWS区域的网络连接。故障节点位于AWS美国东部1区，共有33个服务受到影响，其中9个服务处于完全中断状态。停机事故频发，运维难度加大。宕机事件已经证明了数据中心运维工作的重要性，但似乎也无法避免。如今，随着科技的进步和万物互联时代的到来，数据中心作为重要的基础设施发挥着重要作用。数据中心在中国的发展虽然只有十几年，但已经从只有UPS、空调和IT设备的普通机房发展而来。时代进入了一个包含互联网、大数据、AI、云服务等全方位服务的新时代，往往有几万个柜子。自然冷却、风墙、水下数据中心、液冷服务器等新技术不断被创造和应用。。由此，运维管理面临更大挑战，运维难度也“更上一层楼”。首先是超大规模数据中心带来的人员、组织和效率的变化。过去，1万平米以内的数据中心人工巡检需要2-4小时。现在有几十万平方米，需要更多的运维人员分布在不同的责任区域，增加了管理难度和成本；其次，电压等级提高，安全风险加大。过去，运维人员经常接触低电压。现在供电设备、发电机、冷水机等均采用高压供电，维护安全要求提高。此外，规模集中导致风险集中、事故影响更大。例如，上述数据中心故障导致全球范围内大规模服务和应用中断，造成重大损失。因此，运维管理的压力提前到来。减少人为失误，提高运维管理专业技能根据数据调查，70%的数据中心宕机是由人为错误造成的。因此，随着数据中心规模的不断扩大，运维人员必须提高自身技能和专业素养，以应对数据中心事故的发生。：建立完整的人员技能评价体系，从多方面考核运维人员的技能和能力，可以有效帮助运维人员提高运维技能，促进运维人员主动学习和自动提升。运维经验在线学习，建立运维经验数据库，实现在线运维经验分享和交流平台，为在线实习和学习运维知识提供渠道。在线模拟实际运行环境，为运维模拟提供实际操作环境，有效隔离运行风险，有助于快速提升运维实际水平。理论技能在线考核依托海量IT云平台组件题库、定期考核、随机题，实现运维理论能力在线实时自动考核。实践技能在线考核，构建轻量级在线运维操作和在线编程环境，实现运维操作技能和研发技能在线实时自动考核。通过自动考核提高效率，实现运维理论技能和实践技能在线科学自动考核，提高考核效率，保证能力的客观公正反映。为了弥补人工运维的不足，智能运维应运而生。如今，数字时代已经到来，数据中心的规模和容量呈指数级增长。随之而来的，运维管理的复杂度和难度也变得越来越复杂。从脚本运维、工具运维到平台运维，演变到现在。，人力已接近极限，智能运维应运而生。如今，更多的数据中心企业如腾讯、华为、京东等开始加大研发力度，投入智能运维浪潮，将人工智能与运维结合，在现有运维的基础上数据（日志、监控信息、应用信息等），利用机器学习的方法提高运维效率，从而逐步替代人工运维。相信未来数据中心将变得越来越智能化。

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